평균 제곱 오차(Mean squared error, mse)
- function def.12def mean_squared_error(y_true, y_pred):return ((y_pred - y_true)**2).mean(axis=None)
cs - 실제 값, 예측 값 사이의 차이를 최소화
쿨백 라이블러 발산(Kullback-Leibler divergnece, KLD)
- 두 확률 분포의 차이를 계산. 정보 엔트로피 차이를 계산.
학습 데이터와 모델이 예측한 데이터의 분포 간에 차이 계산.